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部署gpt
# 检查
docker ps # 查看原有容器，没有对应的容器
docker image ls # 查看原有镜像，没有对应的镜像，要自己下载
# 准备镜像
docker pull node:latest # 下载node镜像，该命令通过 docker hub 获取
docker search node # 查看是否安装成功
docker image # 查看是否安装成功
# 准备容器
# docker run -itd --name gpt node # 使用node镜像创建gpt容器
docker run -p 4000:4000 -itd --name gpt node # (最好在这一步暴露端口先)
docker ps # 查看是否创建新容器成功（加-a可以看到已停止的容器）
docker exec -it gpt /bin/bash # 测试:进入容器
# -it 是 -i交互式 -t终端 的意思
# /bin/bash 是在容器中执行的命令，bash允许与容器进行交互
# 还有一种更简短的写法：docker attach gpt，但这个不易于进行交互操作
exec # 或Ctrl+D，测试:退出容器
# docker中运行程序
docker cp 'PatrikZeros-ChatGPT-API-UI 230511' gpt:/home/gpt # 拷贝代码到容器中 (宿主机到docker)
... # 进入代码位置
npm i pm2 -g # 先下载pm2
pm2 start e... # 运行程序
pm2 list # 检查运行情况
# 暴露端口
# 多种方法
# 1. 创建容器时可以指定，但我们已经创建过了。后来还是选择删除容器重新创建
# docker rm gpt
# docker run -p 4000:4000 -itd --name gpt node
# 2. dockerfile配置，EXPOSE，但我们没用dockerfile文件
# 3. 好像不管用
# iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 4000 -j DNAT --to-destination 172.17.0.5:4000 # 添加端口映射
# iptables -t nat -A POSTROUTING -j DOCKER
# iptables -t nat -vnL # 检查是否映射成功
# 开机自启
pm2 save # 这是将pm2正在运行的列表设置为开机自启项，如果是非pm2要用其他方法。不过好像无效就是了
公司的几个服务
portainer # Image: portainer/portainer-ce. port: 9000. 相当于web版的docker desktop
Jenkins # Image: jenkins/jenkins:lts-jdk11. port: 50000,8999
gitlab # Image: gitlab/gitlab-ce. port: 222 443 80
gpt # Image: node. port: 4000
自启动相关
linux开机自启动指定docker，制定docker开机自启动 pm2 start ee.cjs 命令
首先，确保 Docker 守护进程已设置为开机自启动。在大多数 Linux 发行版上，这可以通过以下命令实现：
sudo systemctl enable docker
使用 docker run 命令来创建您的 Docker 容器。在此命令中包含 --restart=always 选项，以便容器在每次系统启动时自动启动。另外，使用 -d 选项以分离模式运行容器：
sudo docker run -d --name your_container_name --restart=always your_image_name
# 用您的实际容器名和镜像名替换 your_container_name 和 your_image_name
在 Docker 容器内部设置 ee.cjs 的开机自启动。要绑定容器内的 PM2 与宿主机的开机启动进程，您可以使用以下命令：
docker exec your_container_name pm2 start ee.cjs
docker exec your_container_name pm2 save
docker exec your_container_name pm2 startup
这些命令将在容器内部使用 pm2 来运行 ee.cjs 文件集合、保存当前进程列表，以及生成系统服务的启动脚本。
现在，每次您的 Linux 系统启动时，Docker 容器应自动启动，容器内的 PM2 进程也会自动运行 ee.cjs 命令。
DockerFile 方式
新
# 运行建议：
# 1. docker build -t gpt-next-web3 .
# 2. docker run -d --restart=always -p 8000:3000 --name gpt-next-web gpt-next-web3
# 基础镜像
FROM node:18-alpine
# 安装pm2
RUN npm install -g pm2
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件
COPY . .
# 安装依赖
RUN npm install
# 暴露端口（如果你的应用需要的话）
EXPOSE 3000
# 运行应用
CMD ["pm2-runtime", "npm", "--", "run", "dev"]
老
FROM node:18-alpine AS base
FROM base AS deps
RUN apk add --no-cache libc6-compat
WORKDIR /app
COPY package.json yarn.lock ./
RUN yarn config set registry 'https://registry.npmmirror.com/'
RUN yarn install
FROM base AS builder
RUN apk update && apk add --no-cache git
ENV OPENAI_API_KEY=""
ENV CODE=""
WORKDIR /app
COPY /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
RUN yarn build
FROM base AS runner
WORKDIR /app
RUN apk add proxychains-ng
ENV PROXY_URL=""
ENV OPENAI_API_KEY=""
ENV CODE=""
COPY /app/public ./public
COPY /app/.next/standalone ./
COPY /app/.next/static ./.next/static
COPY /app/.next/server ./.next/server
EXPOSE 3000
CMD if [ -n "$PROXY_URL" ]; then \
export HOSTNAME="127.0.0.1"; \
protocol=$(echo $PROXY_URL | cut -d: -f1); \
host=$(echo $PROXY_URL | cut -d/ -f3 | cut -d: -f1); \
port=$(echo $PROXY_URL | cut -d: -f3); \
conf=/etc/proxychains.conf; \
echo "strict_chain" > $conf; \
echo "proxy_dns" >> $conf; \
echo "remote_dns_subnet 224" >> $conf; \
echo "tcp_read_time_out 15000" >> $conf; \
echo "tcp_connect_time_out 8000" >> $conf; \
echo "localnet 127.0.0.0/255.0.0.0" >> $conf; \
echo "localnet ::1/128" >> $conf; \
echo "[ProxyList]" >> $conf; \
echo "$protocol $host $port" >> $conf; \
cat /etc/proxychains.conf; \
proxychains -f $conf node server.js; \
else \
node server.js; \
fi
使用
docker build -t gpt-next-web .
# 后面好像有bug，说权限问题，要新增这个：--network host
docker run -d -p 4000:3000 \
--restart=always \
--name gpt \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e CODE=页面访问密码 \
yidadaa/chatgpt-next-web