李沐 动手学深度学习

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李沐 动手学深度学习

动手学深度学习v2

• 学习进度：01课程安排 end / 一共有73讲
• 跳过：无
• 笔记：无
• 视频：【B站】00 预告【动手学深度学习v2】，UP主：跟李沐学AI，视频是本人发的不是搬运，比较痛苦的是他没有开AI字幕
• 资源
  • 课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
  • 教材：https://zh-v2.d2l.ai/
    • 原页面：在线电子书
      （相较于实体书和pdf版，网页版有个好处是可以自由切换 PyTorch TF MXNet 框架）
      （书不等同于视频的配套资料，两者分章不同）
    • 导航栏可以下载pdf版
    • 导航栏可以下载课件（Jupyter），也可以通过命令行下载。资料没有进行排序这就很烦
  • 课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16
  • PyTorch论坛：https://discuss.pytorch.org/

旧版本

• V1

  • 《动手学深度学习》v1，2017，Jupyter教科书，内容免费：https://zh.d2l.ai/

    

• v2版

  • https://courses.d2l.ai/zh-v2

    

课程安排

内容

大章	细分
深度学习基础	线性神经网络，多层感知机
卷积神经网络	LeNet，AlexNet，VGG，Inception，ResNet
循环神经网络	RNN，GRU，LSTM，seq2seq
注意力机制	Attention，Transformer
优化算法	SGD，Momentum，Adam
高性能计算	并行，多GPU，分布式
计算机视觉	目标检测，语义分割
自然语言处理	词嵌入，BERT