README
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在我开发NodeFlow之前的一些内容,后来使用NodeFlow语法替换之
按工作流
默认文生图工作流
Load Checkpoint
中文:Checkpoint加载器(简易)
作用:加载扩散模型
- Checkpoint名称: 加载大模型
- (O) 模型
- (O) CLIP
- (O) VAE
CLIP Text Encode (Prompt)
中文:CLIP文本编码器 (提示词) (正面)
作用:CLIP (ContrastiveLanguageImagePretraining) 理解输入文字的意思
- (I) CLIO
- 文本
- (O) 条件
CLIP Text Encode (Prompt)
中文:CLIP文本编码器 (提示词) (负面)
- (I) CLIO
- 文本
- (O) 条件
Empty Latent Image
中文:空Laten
作用:潜空间,内部流程中的图像格式 (例如图生图时,先VAE编码转化为Laten数据,然后处理完再解码回图像),可以用于设置图片大小
- 宽度
- 高度
- 批次大小
KSampler
中文:K采样器
(O) Latent | |
(I) model | 模型 |
(I) positive | 正面条件 |
(I) negative | 负面条件 |
(I) Latent_image | 潜空间 |
seed | 种子 |
control_after_generate | 运行后操作 |
fixed | 固定 |
increment | 生成后自增 |
decrement | 生成后自减 |
randomize | 随机 |
steps | 步数 |
CFG | |
sampler_name | 采样器,采样方法 |
scheduler | 调度器 |
denoise | 降噪 |
VAE Decode
中文:VAE (变分自编码器) 解码器,用于将 Latent 格式转 Images 格式
- I samples
- I vae
- O Image
Save Image
中文:图片保存
- I images
- filename_prefix
简易图生图工作流
Load Image
中文:加载图片
- O Image
- O Mask
- image,choose file to upload | 选择图片
VAE Encode
中文:VAE编码器
- I pixels
- I vae
- O Latent
Load VAE
中文:加载自定义的VAE (用于代替默认的)
- vae_name
Upscale Latent
中文:缩放 Latent
使用:图生图中,先VAE Encode,再走这里缩放,再给K采样
- I samples
- O Lantent
- upscale_method
- width
- height
- crop
- disabled/abled
Default
Load LoRA
中文:加载LoRA
使用:可以根据IO类型判断出在哪个环节使用。这里是在 Checkpoint 后面加的
- I model
- I clio
- O model
- O clip
- lora_name
- strength_model
- strength_chip