工作流
工作流
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具体的工作流介绍迁移到了 https://linczero.github.io/MdNote_Ohter/
那里对于各种工作流的介绍会详细些,得益于我开发的NodeFlow插件,在那里有完整的comfyUI json与视图
分享工作流
有好几种 “抄作业” 方式
- json分享:通过页面的 Save 和 Load 功能,保存和加载
.json
文件 - 图片嵌入元信息的分享:通常AI生成的图片会嵌入一些元信息,我们可以将图片直接拖拽到ComfyUI中,就能看到生成的工作流啦
- 一大串代码:(旧SD的那个信息集合/json的压缩应该是有两种的) 只要Ctrl+C复制,再在ComfyUI中Ctrl+V黏贴即可
本质都是一样的。例如图片嵌入元信息的方式中,我们记事本不好分析,可以借一些软件或在线网站,如 metadata2go.com/view-metadata,就可以上传并在线分析
工作流哪里“抄”
如 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
开发者提供了很多默认的预设,包括:
- 高清修复,“Hires Fix” aka 2 Pass Txt2Img
- 图生图,Img2Img
- Inpainting
- Lora
- Hypernetworks
- Embeddings/Textual Inversion
- Upscale Models (ESRGAN, etc..)
- Area Composition
- Noisy Latent Composition
- ControlNet生成,ControlNets and T2I-Adapter
- GLIGEN
- unCLIP
- SDXL
- SD3
- Model Merging
- 3D,3d
- LCM
- SDXL Turbo
- Stable Cascade
- AuraFlow
- HunyuanDiT
- Flux
- Edit/InstructPix2Pix Models
- Video Models
- Audio Models
资源网站:见README
设计并制作工作流
参考: https://www.bilibili.com/video/BV19f421q7EU
如何在 ComfyUI 里去做一个完整工作流
- 分析需求
- 研究路径。实现方式很多,思考用哪种方式去实战
- 假设工作流。五个步骤:
- 添加所有核心节点
- 连接工作流主干
- 完善工作流旁枝。1. 调节参数,2. 预览进程
- 测试工作流。可以看一些普适性
- 整理工作流。小妙招
- 排版:Shift吸附,对齐
- 隐藏/折叠
- 分组。有些自定义节点甚至可以实现按组的开关 (pass)
- 理线。移动位置、转接点
- 标注。使用注释节电
下面举例几个实战:(详见 https://linczero.github.io/MdNote_Ohter/ )
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