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微积分

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微积分

目录

无穷

概念、性质、定理

无穷小性质

  • 无穷小【定理1】在自变量的同一变化过程xx0(或x)中,函数f(x)具有极限A的充分必要条件是f(x)=A+α,其中α是无穷小在自变量的同一变化过程x\rightarrow x_0(或x\rightarrow\infty)中,函数f(x)具有极限A的充分必要条件是f(x)=A+\alpha,其中\alpha是无穷小

无穷大性质

  • 无穷大【定理1】在自变量的同一变化过程中,若f(x)为无穷大,则1f(x)为无穷小;反之,若f(x)为无穷小,且f(x)0,则1f(x)为无穷大在自变量的同一变化过程中,若f(x)为无穷大,则\frac1{f(x)}为无穷小;反之,若f(x)为无穷小,且f(x)\neq0,则\frac1{f(x)}为无穷大

等价无穷小定理

  • 等价无穷小【 定理1】βα是等价无穷小的充分必要条件为β=α+o(α)\beta与\alpha是等价无穷小的充分必要条件为\beta=\alpha+o(\alpha)

  • 等价无穷小【定理2】αα~ββ~,且limβ~α~存在,则limβα=limβ~α~(说人话:求两个无穷小之比的极限时,分子和分母都可用等价无穷小来代替)设\alpha\sim\tilde\alpha,\beta\sim\tilde\beta,且\lim\frac{\tilde\beta}{\tilde\alpha}存在, 则\lim\frac{\beta}{\alpha}=\lim\frac{\tilde\beta}{\tilde\alpha}\\(说人话:求两个无穷小之比的极限时,分子和分母都可用等价无穷小来代替)

    等价无穷小【个人补充】:根据定理1的证明可补充极限运算定理1有限个无穷小的和是无穷小(原定理)大于零等价无穷小的差为高阶无穷小(补充)非等价同阶无穷小的差为同阶无穷小(补充)有限个无穷小的和是无穷小(原定理)\\ 大于零等价无穷小的差为高阶无穷小(补充)\\ 非等价同阶无穷小的差为同阶无穷小(补充)

等价无穷小

极限运算法则定理

  • **极限运算【定理1】**两个无穷小的和是无穷小,有限个无穷小的和也是无穷小

  • **极限运算【定理2】**有界函数与无穷小的乘积是无穷小

  • **极限运算【定理2推论1】**常数与无穷小的乘积是无穷小

  • **极限运算【定理2推论2】**有限个无穷小的乘积是无穷小

  • 极限运算【定理3】如果limf(x)=Alimg(x)=B,那么1lim[f(x)±g(x)]=limf(x)±limg(x)=A±B2lim[f(x)g(x)]=limf(x)limg(x)=AB3limf(x)g(x)=limf(x)limg(x)=AB(其中B0如果\lim f(x)=A,\lim g(x)=B,那么\\ (1)\lim[f(x)\pm g(x)]=\lim f(x)\pm \lim g(x)=A\pm B\\ (2)\lim[f(x)\cdot g(x)]=\lim f(x)\cdot\lim g(x)=A\cdot B\\ (3)\lim\frac{f(x)}{g(x)}=\frac{\lim f(x)}{\lim g(x)}=\frac AB(其中B\neq0)

  • 极限运算【定理3推论1】如果lim(x)存在,而c为常数,那么lim[cf(x)]=climf(x)如果\lim(x)存在,而c为常数,那么\lim[cf(x)]=c\lim f(x)

  • 极限运算【定理3推论2】如果lim(x)存在,而n是正整数,那么lim[f(x)]n=[limf(x)]n如果\lim(x)存在,而n是正整数,那么\lim[f(x)]^n=[\lim f(x)]^n

  • 极限运算【定理4】设有数列{xn}{yn}.如果limnxn=Alimnyn=B,那么1limn(xn±yn)=A±B2limn(xnyn)=AB3limnxnyn=AB(其中yn0(n=1,2,)B0设有数列\{x_n\}和\{y_n\}.如果\lim_{n\rightarrow\infty}x_n=A、\lim_{n\rightarrow\infty}y_n=B,那么\\ (1)\lim_{n\rightarrow\infty}(x_n\pm y_n)=A\pm B\\ (2)\lim_{n\rightarrow\infty}(x_n\cdot y_n)=A\cdot B\\ (3)\lim_{n\rightarrow\infty}\frac{x_n}{y_n}=\frac AB(其中y_n\neq0(n=1,2,\cdots)且B\neq0)

  • 极限运算【定理5】如果φ(x)ψ(x),而limφ(x)=Alimψ(x)=B,那么AB如果\varphi(x)\geq\psi(x),而\lim\varphi(x)=A,\lim\psi(x)=B,那么A\geq B

  • 极限运算【定理6】复合函数的极限运算法则设函数y=f[g(x)]是由函数u=g(x)与函数y=f(u)复合而成,f[g(x)]在点x0的某去心邻域内有定义.limxx0g(x)=u0limuu0f(u)=A,且存在δ0>0,当xUo(x0,δ0)时,有g(x)u0limxx0f[g(x)]=limuu0f(u)=A设函数y=f[g(x)]是由函数u=g(x)与函数y=f(u)复合而成,f[g(x)]在点x_0的某去心邻域内有定义.\\ 若\lim_{x\rightarrow x_0}g(x)=u_0,\lim_{u\rightarrow u_0}f(u)=A,且存在\delta_0>0,当x\in\overset oU(x_0,\delta_0)时,有g(x)\neq u_0,\\ 则\lim_{x\rightarrow x_0}f[g(x)]=\lim_{u\rightarrow u_0}f(u)=A

等价无穷小(自增,常用,要背)

(该自增章节乃吾呕心沥血之记,都自己画的图)

这里的几阶无穷小是指是f(x)=xx0时,关于limx0f(x)的几阶无穷小这里的几阶无穷小是指是f(x)=x在x\rightarrow 0时,关于\lim_{x\rightarrow 0}f(x)的几阶无穷小

(特殊)00^\infty

(特殊,另记)

x+11xe(x+1)^\frac1x \sim e

典型的00^\infty,用对指法+洛必达也可以得到相同的结果

一阶

【一阶等价无穷小】(一阶导为1):$\sin x\sim \arcsin x \sim \tan x \sim \arctan x \sim e^x-1 \sim\ln(1+x)\sim x $

【一阶等价无穷小】(一阶导为1)放缩顺序右极限:ex1>tanx>arcsinx>x>sinx>arctanx>ln(1+x)0左极限:ln(1+x)<tanx<arcsinx<x<sinx<arctanx<ex10右极限:{\color{green}e^x-1}> {\color{blue}\tan x}> {\color{Red}\arcsin x}> x> {\color{Red}\sin x}> {\color{blue}\arctan x}> {\color{green}\ln(1+x)}\gg 0\\ 左极限:{\color{magenta}\ln(1+x)}< {\color{blue}\tan x}< {\color{Red}\arcsin x}< x< {\color{Red}\sin x}< {\color{blue}\arctan x}< {\color{magenta}e^x-1}\ll 0

^(图记、图像理解)

【一阶等价无穷小】(一阶导为1)凹凸函数性质补充凸函数: 2sinx2>sinx, 2arctanx2>arctanx, 2ln(1+x2)>ln(1+x)凹函数: 2tanx2<tanx, 2arcsinx2<arcsinx, 2(ee21)<ex1凸函数:~2\sin \frac x2>\sin x,~2\arctan\frac x2>\arctan x,~2\ln(1+\frac x2)>\ln(1+x)\\ 凹函数:~2\tan\frac x2<\tan x,~2\arcsin\frac x2<\arcsin x,~2(e^\frac e2-1)<e^x-1

^(不记、自行画图理解)这个是个人补充的,书上当前章节没有也几乎不用,可忽略

【一阶等价无穷小】(一阶导为k)ex1xax1xlnx (x+1)n1nxx+1n11nx(不记) \begin{aligned} e^x-1&\sim x\\ a^x-1&\sim x\ln x\\~\\ (x+1)^n-1 &\sim nx\\ \sqrt[n]{x+1}-1&\sim \frac{1}{n}x(不记) \end{aligned}

【一阶等价无穷小】(一阶导为1)的图像理解、与表示意义

  • 几何意义:单位圆夹逼
  • 函数意义:函数值相等(过零点或某点)、且该点一阶导数相等(1或n)、二阶导数不相等
  • 误差:关于xx的高阶无穷小(o(x)o(x)
  • 其他意义:实质都是泰勒展开,且为是在x=0处的麦克劳林展开。无论是几阶无穷小都是这样

polar90Zero1.2

(注:函数图中,ex1e^x-1ln(1+x)\ln(1+x)不以f(x)=xf(x)=-x对称)

二阶

【二阶无穷小】1cosxsecx1xIn(1+x)ex1x12x21-\cos x\sim\sec x-1\sim x-In(1+x)\sim e^x-1-x\sim \frac12 x^2

【二阶无穷小】缩放顺序右极限:ex1x>secx1>x22>1cosx>xln(1+x)0左极限:xln(1+x)>secx1>x22>1cosx>ex1x0右极限:{\color{green}e^x-1-x}>\sec x-1>\frac{x^2}2>1-\cos x>{\color{green}x-\ln(1+x)}\gg0\\ 左极限:{\color{magenta}x-\ln(1+x)}>\sec x-1>\frac{x^2}2>1-\cos x>{\color{magenta}e^x-1-x}\gg0

^(图记、两侧可用一阶无穷小的函数图像理解)

【二阶无穷小】理解

  • 函数意义:函数值相等(过零点或某点)、且该点一阶、二阶导数分别相等(1或n)、三阶导数不相等
  • 误差:关于x2x^2的高阶无穷小(o(x2)o(x^2)
  • 组合意义:有两个是由一阶无穷小相减得来的,可以用一阶无穷小的函数图像来记。如:上面缩放顺序中的绿色或洋红字体 (补充:等价无穷小的的差为高阶无穷小)
  • 其他意义:实质都是泰勒展开,且为是在x=0处的麦克劳林展开。无论是几阶无穷小都是这样

Zero2Zero2

(注:函数图中,sec(x)1\sec(x)-1ex1xe^x-1-xx>0x>0处有相交,接近零点处前者更小)

三阶

【三阶无穷小】:两组同阶不等价无穷小:\begin{align} \tan x-x\sim\frac13&x^3\sim x-\arctan x\\ \arcsin x-x\sim\frac16&x^3\sim x-\sin x\\ x\cdot \frac12x^2=\frac{1}{2}&x^3\sim\sin x(\sec x-1)=\tan x-\sin x \end{align}

【三阶无穷小】缩放顺序左极限:tanxx>x33>xarctanxarcsinxx>x36>xsinx0右极限:tanxx<x33<xarctanxarcsinxx<x36<xsinx0(相反,图像均中心对称)左极限:{\color{blue}\tan x-x}>\frac{x^3}3>{\color{blue}x-\arctan x}\gg{\color{red}\arcsin x-x}>\frac{x^3}6>{\color{red}x-\sin x}\gg0\\ 右极限:{\color{blue}\tan x-x}<\frac{x^3}3<{\color{blue}x-\arctan x}\ll{\color{red}\arcsin x-x}<\frac{x^3}6<{\color{red}x-\sin x}\ll0(相反,图像均中心对称)

^(图记、可用一阶无穷小的函数图像理解)

【三阶无穷小】理解

  • 函数意义:函数值相等(过零点或某点)、且该点一阶、二阶、三阶导数分别相等(1或n)、四阶导数不相等
  • 误差:关于x3x^3的高阶无穷小(o(x3)o(x^3)
  • 组合意义:有四是由一阶无穷小相减得来的,如:上面缩放顺序中的蓝色和红色字体 (补充:等价无穷小的的差为高阶无穷小)
  • 其他意义:实质都是泰勒展开,且为是在x=0处的麦克劳林展开。无论是几阶无穷小都是这样

Zero3

n阶(/ 题型)

【三阶无穷小】理解

  • 函数意义:函数值相等(过零点或某点)、且该点一阶~n阶导数分别相等(1或n)、n+1n+1阶导数不相等
  • 误差:关于xnx^n的高阶无穷小(o(xn)o(x^n)
  • 其他意义:实质都是泰勒展开,且为是在x=0处的麦克劳林展开。无论是几阶无穷小都是这样

【n阶无穷小】

(1+axb)c1caxb(1+ax^b)^c-1\sim c\cdot ax^b方法:利用xln(1+x)来回变换通解:(1+axb)c1ln(1+(1+axb)c1)=cln((1+axb))caxb举例:(1+x2)13113x2方法:利用x\sim\ln(1+x)来回变换\\ \begin{aligned} 通解:(1+ax^b)^c-1&\sim\ln(1+(1+ax^b)^c-1)\\ &=c\cdot\ln((1+ax^b))\\ &\sim c\cdot ax^b \end{aligned}\\ 举例:(1+x^2)^\frac 13-1\sim\frac13x^2

(1+axb)c1caxb(1+ax^b)^c-1\sim c\cdot ax^b方法2:指数对数法,并使用e1xln(1+x)两个等价无穷小公式通解:(1+axb)c1=ecln(1+axb)1cln(1+axb)caxb方法2:指数对数法,并使用e^-1\sim x\sim\ln(1+x)两个等价无穷小公式\\ \begin{aligned} 通解:(1+ax^b)^c-1&=e^{c\ln(1+ax^b)}-1\\ &\sim c\cdot\ln(1+ax^b)\\ &\sim c\cdot ax^b \end{aligned}

无限阶(自增)

个人觉得:0满足无穷阶无穷小的条件,存在或比无穷阶无穷小还小

其误差:关于x的高阶无穷小x^\infty的高阶无穷小,即误差为真正的0