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线性代数

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线性代数

目录

行列式与矩阵 - 整体比较

应用

行列式

  • 解n元n列线性方程组(克拉默法则的应用)
  • 作为矩阵性质证明的引理
  • 对矩阵运算的中间过程提供引概念和符号

矩阵

  • 最简单的应用就是解多项式方程,特别是成千上百个多项式方程时(可以用计算机进行矩阵运算)

几何意义

l=2(a2+b2)(c2+d2)cos(dc2+d2aa2+b2)l=2\sqrt{(a^2+b^2)}\sqrt{(c^2+d^2)}\cos(\frac d{\sqrt{c^2+d^2}}-\frac a{\sqrt{a^2+b^2}})

公式证明:

S=adcd2ab2(ac)(db)2S=12[2adcdab+(ad+ab+cdcb)]S=adbcS=ad-\frac{cd}2-\frac{ab}2-\frac{(a-c)(d-b)}2\\ S=\frac12[2ad-cd-ab+(-ad+ab+cd-cb)]\\ S=ad-bc

行列式与矩阵 - 本质意义

知乎:行列式的意义是什么?

从第一次接触线性代数到现在已经六年了,感觉这门学科还是很有意思的,里面的向量矩阵在处理问题时很实用也很有实际意义。 但行列式这玩意,在线代里从头用到尾的东西,到底代表着什么呢??有什么实际的物理意义?应该不仅仅是特征值的乘积吧?

一个矩阵的行列式就是一个平行多面体的(定向的)体积,这个多面体的每条边对应着对应矩阵的列 如果学生得知了这个秘密(在纯粹的代数式的教育中,这个秘密被仔细的隐藏了起来),那么行列式的整个理论都将成为多重线性形式理论的一部分。 倘若用别的方式来定义行列式,任何敏感的人都将会永远痛恨诸如行列式,Jacobian式,以及隐函数定理这些东西。

——俄国数学家阿诺尔德(Vladimir Arnold)《论数学教育》

行列式与矩阵 - 解方程组应用

方法汇总

行列式

矩阵

行列式与矩阵 - 变换

表格

线性变换

变换方式矩阵行列式

非线性变换

行列式

矩阵

  • 分类1( 群论变换)
    • 整体变换 / 全元素变换
      • 纵横对称、对角线对称(方阵)
      • 90°旋转、180°旋转
      • 共运算
    • 行(列)变换
      • 交换(同解变换)
      • 共运算(四则运算)
    • 元素变换 / 分割变换(元素变换一般伴随分割变换,不太可能元素改变而整体性质不变)
      • 分割
  • 分类2(特殊变换、非群论变换)
    • 伴随矩阵
    • 逆矩阵
  • 规则
    • 行(列)变换:见矩阵的初等变换,与行列式行(列)变换不同的是矩阵行列不等价
    • 元素(区域)变换 / 分割变换:见矩阵分块法
    • 整体变换:见下

整体变换

  • 主对角线对称:逆矩阵

变换组合(变换加法)

  • 举例:详见基本矩阵扩展(自增)一零矩阵一章

变换过程与模(行列式和秩)