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回归模型（Regression Model）

参考：【CSDN】你应该掌握的 7 种回归模型！

回归模型百度百科定义

是对统计关系进行定量描述的一种数学模型

分类

• 线性回归（Linear Regression）
  • 逻辑回归（Logistic Regression）
  • 多项式回归（Polynomial Regression）
  • 逐步回归（Stepwise Regression）
  • 岭回归（Ridge Regression）
  • 套索回归（Lasso Regression）
  • 弹性回归（ElasticNet Regression）

什么是回归分析？

回归分析是一种预测建模技术的方法，研究因变量（目标）和自变量（预测器）之前的关系。这一技术被用在预测、时间序列模型和寻找变量之间因果关系。例如研究驾驶员鲁莽驾驶与交通事故发生频率之间的关系，就可以通过回归分析来解决。

回归分析是进行数据建模、分析的重要工具。下面这张图反映的是使用一条曲线来拟合离散数据点。其中，所有离散数据点与拟合曲线对应位置的差值之和是被最小化了的，更多细节我们会慢慢介绍。